بهبود سیستم های پیشنهاد دهنده در شبکه های اجتماعی با استفاده از پروفایل کاوی

یکی از کاربردهای مهم موجود در شبکه های اجتماعی مربوط به ارائه سرویس پیشنهاددهی به کاربر می باشد. این سرویس ها بر اساس اصول تعریف شده برای سیستم پیشنهاد دهنده طراحی می شوند. نیاز به ا یجاد بهبود در این سرویس ها از طریق استفاده از قابلیت های ساختاری و اطلاعاتی شبکه اجتماعی و بکارگیری الگوریتم-های موجود در سیستم های پیشنهاد دهنده به عنوان هدف اصلی در این پایان نامه تعریف می شود. برای اعمال بهبود مورد نظر ما از متدولوژی 4 مرحله ای شامل جمع آوری داده ها، انتخاب الگوریتم، پیاده سازی، و ارزیابی که بر اساس مدل های موجود در مقالات مروری و فعالیت های پژوهشی مشابه تعریف شده، برای طراحی سیستم پیشنهاددهی دوست به عنوان بخشی که در فرآیند انتشار اطلاعات در سطح شبکه تاثیر گذار است، استفاده نموده ایم. مهمترین بخش متدولوژی مذکور فاز پیاده سازی سیستم می باشد که هسته اصلی آن را ترکیب روش های فیلترینگ ساختاری، بر اساس بکارگیری پارامترهای سطح گره، و فیلترینگ اجتماعی، بر اساس بکارگیری تکنیک های پروفایل کاوی تشکیل می دهد. همچنین در این پایان نامه از چند شاخص ارزیابی به منظور مشاهده عملکرد سیستم پیشنهادی و مقایسه آن با دیگر روش ها استفاده شده است. نتایج خروجی پارامترهای ارزیابی نشان دهنده عملکرد بهتر سیستم پیشنهاد دهنده طراحی شده در مقایسه با روش مشابه دوست دوست در سیستم پیشنهاد دوست به کاربر هدف می باشد.